发一篇MySQL数据库SQL语法参考
一些典型的RDBMS功能并不总是在DBaaS系统中可用。例如MySQL学习教程，WindowsAzureSQLDatabase(以前的SQLAzure)是微软的DBaaS产品，提供了一个类似于SQLServer的数据库平台。 1、材料界说ｄｄｌ（datadefinitionlanguage)材料定言语是指对材料的格局和形状下界说的言语，他是每一个材料库要创建时分时起首要面临的，举凡材料分哪些表格干系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间相互参考的干系等等，都是在入手下手的时分所必需计划好的。
１、建表格：
createtabletable_name(
column1datatype,
column2datatype,
...);
申明：
datatype--是材料的格局，详见表。
nutnull--可不成以同意材料有空的（还没有有材料填进）。
primarykey--是本表的主键。
２、变动表格
altertabletable_name
addcolumncolumn_namedatatype
申明：增添一个栏位（没有删除某个栏位的语法。
altertabletable_name
addprimarykey(column_name)
申明：变动表得的界说把某个栏位设为主键。
altertabletable_name
dropprimarykey(column_name)
申明：把主键的界说删除。
３、创建索引
createindexindex_nameontable_name(column_name)
申明：对某个表格的栏位创建索引以增添查询时的速率。
４、删除
droptable_name
dropindex_name
2、材料操纵ｄｍｌ（datamanipulationlanguage)
材料界说好之後接上去的就是材料的操纵。材料的操纵不过乎增添材料（insert)、查询材料（query）、变动材料（update)、删除材料（delete）四种形式，以下分别先容他们的语法：
１、增添材料：
insertintotable_name(column1,column2,...)
values(value1,value2,...)
申明：
1.若没有指定column体系则会按表格内的栏位按次填进材料。
2.栏位的材料形状和所填进的材料必需符合。
3.table_name也能够是景不雅view_name。
insertintotable_name(column1,column2,...)
selectcolumnx,columny,...fromanother_table
申明：也能够经由一个子查询（subquery）把其余表格的材料填进。
２、查询材料：
基础查询
selectcolumn1,columns2,...
fromtable_name
申明：把table_name的特定栏位材料全体列出来
select*
fromtable_name
wherecolumn1=xxx
申明：
1.*暗示全体的栏位都列出来。
2.where之後是接前提式，把切合前提的材料列出来。
selectcolumn1,column2
fromtable_name
orderbycolumn2
申明：orderby是指定以某个栏位做排序，是指从年夜到小分列，若没有指明，则是从小到年夜
分列
组合查询
组合查询是指所查询得材料来历其实不只要单一的表格，而是团结一个以上的表格才干够失掉了局的。
select*
fromtable1,table2
wheretable1.colum1=table2.column1
申明：
1.查询两个表格中个中column1值不异的材料。
2.固然两个表格互相对照的栏位，其材料形状必需不异。
3.一个庞大的查询其动用到的表格大概会良多个。
整合性的查询：
selectcount(*)
fromtable_name
wherecolumn_name=xxx
申明：
查询切合前提的材料共有几笔。
selectsum(column1)
fromtable_name
申明：
1.盘算出总和，所选的栏位必需是可数的数字形状。
2.除此之外另有avg()是盘算均匀、max()、min()盘算最年夜最小值的整合性查询。
selectcolumn1,avg(column2)
fromtable_name
groupbycolumn1
havingavg(column2)>xxx
申明：
1.groupby:以column1为一组盘算column2的均匀值必需和avg、sum等整合性查询的关头字一同利用。
2.having:必需和groupby一同利用作为整合性的限定。
复合性的查询
select*
fromtable_name1
whereexists(
select*
fromtable_name2
whereconditions)
申明：
1.where的conditions能够是别的一个的query。
2.exists在此是指存在与否。
select*
fromtable_name1
wherecolumn1in(
selectcolumn1
fromtable_name2
whereconditions)
申明：
1.in後面接的是一个汇合，暗示column1存在汇合内里。
2.select出来的材料形状必需切合column1。
其他查询
select*
fromtable_name1
wherecolumn1likex%
申明：like必需和後面的x%相照应暗示以x为开首的字串。
select*
fromtable_name1
wherecolumn1in(xxx,yyy,..)
申明：in後面接的是一个汇合，暗示column1存在汇合内里。
select*
fromtable_name1
wherecolumn1betweenxxandyy
申明：between暗示column1的值介於xx和yy之间。
３、变动材料：
updatetable_name
setcolumn1=xxx
whereconditoins
申明：
1.变动某个栏位设定其值为xxx。
2.conditions是所要切合的前提、若没有where则全部table的谁人栏位城市全体被变动。
４、删除材料：
deletefromtable_name
whereconditions
申明：删除切合前提的材料。
申明：关于where前提前面假如包括有日期的对照，分歧数据库有分歧的表达式。详细以下：
(1)假如是access数据库，则为：wheremydate>#2000-01-01#
(2)假如是Oracle数据库，则为：wheremydate>cast(2000-01-01asdate)或：wheremydate>to_date(2000-01-01,yyyy-mm-dd)
在delphi中写成：
thedate=2000-01-01;
query1.sql.add(select*fromabcwheremydate>cast(++thedate++asdate));
假如对照日期工夫型，则为：
wheremydatetime>to_date(2000-01-0110:00:01,yyyy-mm-ddhh24:mi:ss);
MySQL部署迅速，因此移植过程不会导致生产中断。而且，较短的学习曲线可以让你的系统管理员迅速掌握它的运行和维护。而且，MySQL的易于维护和管理意味着目前的职员可以处理目前的工作。 对于数据库来说，查询是数据库的灵魂，那么SQL查询效率究竟效率如何呢？下文将带对SQL查询的相关问题进行讨论，供您参考。 很多书籍啊，不过个人认为看书太慢，还不如自己学。多做实际的东西，就会遇到很多问题，网上搜下解决问题。不断重复这个过程，在配合sql的F1功能。 以前的DTS轻盈简单。但是现在的SSIS虽然功能强大了很多，但是总是让人感觉太麻烦。看看论坛中询问SSIS的贴子就知道。做的功能太强大了，往往会有很多用户不会用了 其中最有名的应该是row_number了。这个终于解决了用临时表生成序列号的历史，而且SQLServer2005的row_number比Oracle的更先进。因为它把Orderby集成到了一起，不用像Oracle那样还要用子查询进行封装。 相信各位对数据库和怎么样学习数据库都有一些经验和看法，也会有人走了一些弯路总结出自己的经验来，希望大家能把各自的看法和经验拿出来分享，给别人一份帮助，给自己一份快乐 外键的级联更能扩展可能大部分的同行在设计OLTP系统的时候都不愿意建立外键，都是通过程序来控制父子数据的完整性。 SQLServer的异构移植功能个人感觉最好了。（如果对比过SQLServer的链接服务器和Oracle的透明网关的朋友会发现SQLServer的sp_addlinkedserver(openquery)异构数据库系列比Oracle真是强太多了。） 发几份SQL课件，以飨阅者 财务软件要用SQL也只是后台的数据库而已,软件都是成品的,当然多学东西肯定是有好处的..
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