MYSQL网站制作之MySQL数据库开辟中的外键与参照完全性
一个相关的问题是第三方支持的资格问题，尽管直接来自厂商的支持和服务可以一定程度上减缓这个问题，但是，对于有的企业来说，通过强有力的本地化支持显然更有吸引力。mysql|数据|数据库参照完全性(Referentialintegrity)是数据库计划中一个主要的观点。在体系分歧的列表中，当数据库一切参照正当或非正当联系关系时城市触及到参照完全性。当参照完全性存在时，任何与不存在纪录的联系关系将变得有效化，由此可避免用户呈现各类毛病，从而供应更加正确和有用的数据库。 参照完全性一般经由过程外键(foreignkey)的利用而被普遍使用。久长以来，盛行工具开源RDBMSMySQL并没有撑持外键，缘故原由是这类撑持将会下降RDBMS的速率和功能。但是，因为良多用户对参照完全性的长处倍感乐趣，比来MySQL的分歧版本都经由过程新InnoDB列表引擎撑持外键。由此，在数据库构成的列表中坚持参照完全性将变得十分复杂。<Palign=left> 为了创建两个MySQL表之间的一个外键干系，必需满意以下三种情形：
[*]两个表必需是InnoDB表范例。
[*]利用在外键干系的域必需为索引型(Index)。
[*]利用在外键干系的域必需与数据范例类似。
例子是了解以上要点的最好办法。如表A所示，创建两个表，个中一个列出植物品种及响应的代码(表名为：species)，另外一表列出植物园中的植物(表名为：zoo)。如今，我们想经由过程species联系关系这两个表，以是我们只必要承受和保留zoo表中包括species表中的正当植物的出口到数据库中。
表A
mysql>CREATETABLEspecies(idTINYINTNOTNULLAUTO_INCREMENT,nameVARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(id))ENGINE=INNODB;QueryOK,0rowsaffected(0.11sec)mysql>INSERTINTOspeciesVALUES(1,orangutan),(2,elephant),(3,hippopotamus),(4,yak);QueryOK,4rowsaffected(0.06sec)Records:4Duplicates:0Warnings:0mysql>CREATETABLEzoo(idINT(4)NOTNULL,nameVARCHAR(50)NOTNULL,FK_speciesTINYINT(4)NOTNULL,INDEX(FK_species),FOREIGNKEY(FK_species)REFERENCESspecies(id),PRIMARYKEY(id))ENGINE=INNODB;注重:关于非InnoDB表，FOREIGNKEY语句将被疏忽。 如今，fieldszoo.species与species.id之间存在一个外键干系。只要响应的zoo.specie与species.idfield的一个值相婚配，植物表中的出口才可被会见。以下的输入即演示了当你想输出一个HarryHippopotamus纪录，而利用到分歧法的species代码：
mysql>INSERTINTOzooVALUES(1,Harry,5);
ERROR1216(23000):Cannotaddorupdateachildrow:aforeignkeyconstraintfails这里，MySQL核对species表以检察species代码是不是存在，假如发明不存在，就回绝该纪录。当你输出准确代码的，能够与以上做对照。
mysql>INSERTINTOzooVALUES(1,Harry,3);
QueryOK,1rowaffected(0.06sec)
这里，MySQL核对species表以检察species代码是不是存在，当发明存在，同意纪录保留在zoo表中。
为了删除一个外键干系，起首利用SHOWCREATETABLE找出InnoDB的外部标签，如表B所示：
表B
+-------+---------------------------------------------------+
|Table|CreateTable|
+-------+---------------------------------------------------+
|zoo|CREATETABLE`zoo`(
`id`int(4)NOTNULLdefault0,
`name`varchar(50)NOTNULLdefault,
`FK_species`tinyint(4)NOTNULLdefault0,
KEY`FK_species`(`FK_species`),
CONSTRAINT`zoo_ibfk_1`FOREIGNKEY(`FK_species`)
REFERENCES`species`(`id`)
)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=latin1|
+-------+----------------------------------------------------+ 然后利用带有DROPFOREIGNKEY语句的ALTERTABLE命令，如以下：
mysql>ALTERTABLEzooDROPFOREIGNKEYzoo_ibfk_1;
QueryOK,1rowaffected(0.11sec)
Records:1Duplicates:0Warnings:0
为了将一个外键增加到一个现成的表中，利用ADDFOREIGNKEY的ALTERTABLE语句指定符合的域作为一个外键：
mysql>ALTERTABLEzooADDFOREIGNKEY(FK_species)REFERENCESspecies(id);
QueryOK,1rowsaffected(0.11sec)
Records:1Duplicates:0Warnings:0
如以上例子注释的，外键在捉摸数据出口毛病上起侧重要的感化，由此可创建更加健旺加倍集成的数据库。另外一方面值得提到的是，实行外键核实是外部材料处置的历程，且分歧表之间指定庞大的外部干系能够招致数据库的功能下落。以是，在参照完全性与功能思索之间找到均衡点相称主要，而利用外键就是可以确保功能与妥当之间的最优分离。
我希冀本期的有关外键的先容对你有所优点，你将会鄙人回的MySQL数据库计划中感觉到外键的优点。编程康乐！
事实上，在任何DBaaS中，解决方案提供商对如何管理物理资源都没有控制权，因此MySQL学习教程可能会发现由于DBaaS的局限性使得他们提供给客户的远远小于客户所期望的。 相信各位对数据库和怎么样学习数据库都有一些经验和看法，也会有人走了一些弯路总结出自己的经验来，希望大家能把各自的看法和经验拿出来分享，给别人一份帮助，给自己一份快乐 作了些试验，发现使用CLR的存储过程或函数在达到一定的阀值的时候，系统性能会呈指数级下滑！这是非常危险的！只使用几个可能没有问题，当一旦大规模使用会造成严重的系统性能问题！ 对于数据库来说，查询是数据库的灵魂，那么SQL查询效率究竟效率如何呢？下文将带对SQL查询的相关问题进行讨论，供您参考。 所以你总能得到相应的升级版本，来满足你的需求。 连做梦都在想页面结构是怎么样的，绝非虚言 如果我们从集合论（关系代数）的角度来看，一张数据库的表就是一组数据元的关系，而每个SQL语句会改变一种或数种关系，从而产生出新的数据元的关系（即产生新的表）。 理解了存储结构，再阅读下性能优化的章节基本上会对sqlserver有个清晰地认识 一个是把SQL语句写到客户端,可以使用DataSet进行加工;
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