仓酷云

标题: MYSQL网页设计Oracle中优化SQL的准绳 [打印本页]

作者: 蒙在股里    时间: 2015-1-16 22:40
标题: MYSQL网页设计Oracle中优化SQL的准绳
MySQL在业界的流行所带来的另一个好处是,人们总可以很轻松地发现本行业的MySQL学习教程。厂商都希望他们的开发工具和应用程序框架可以与MySQL数据库兼容。oracle|优化
1。已查验的语句和已在共享池中的语句之间要完整一样
2。变量称号只管分歧
3。公道利用外连接
4。罕用多层嵌套
5。多用并发

语句的优化步骤一样平常有:
1。调剂sga区,使得sga区的是用最优。
2。sql语句自己的优化,工具有explain,sqltrace等
3。数据库布局调剂
4。项目布局调剂
写语句的履历:
1。关于年夜表的查询利用索引
2、罕用in,exist等
3、利用汇合运算

1.关于年夜表查询中的列应只管制止举行诸如
  To_char,to_date,to_number
  等转换
2.有索引的只管用索引,有效到索引的前提写在后面
  若有大概和有需要就创建一些索引 
3.只管制止举行全表扫描,限定前提尽量多,以便更快
  搜刮到要查询的数据

怎样让你的SQL运转得更快
交通银行长春分行电脑部
任亮
----人们在利用SQL时常常会堕入一个误区,即太存眷于所得的了局是不是准确,而疏忽了分歧的完成办法之间大概存在的功能差别,这类功能差别在年夜型的或是庞大的数据库情况中(如联机事件处置OLTP或决议撑持体系DSS)中体现得尤其分明。笔者在事情理论中发明,不良的SQL常常来自于不得当的索引计划、不充份的毗连前提和不成优化的where子句。在对它们举行得当的优化后,其运转速率有了分明地进步!上面我将从这三个方面分离举行总结:

----为了更直不雅地申明成绩,一切实例中的SQL运转工夫均经由测试,不凌驾1秒的均暗示为(<1秒)。

----测试情况--
----主机:HPLHII
----主频:330MHZ
----内存:128兆
----操纵体系:Operserver5.0.4
----数据库:Sybase11.0.3

1、分歧理的索引计划
----例:表record有620000行,试看在分歧的索引下,上面几个SQL的运转情形:
----1.在date上建有一非个聚集索引

selectcount(*)fromrecordwheredate>
19991201anddate<19991214andamount>
2000(25秒)
selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate
(55秒)
selectcount(*)fromrecordwheredate>
19990901andplacein(BJ,SH)(27秒)
----剖析:
----date上有大批的反复值,在非聚集索引下,数据在物理上随机寄存在数据页上,在局限查找时,必需实行一次表扫描才干找到这一局限内的全体行。

----2.在date上的一个聚集索引

selectcount(*)fromrecordwheredate>
19991201anddate<19991214andamount>
2000(14秒)
selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate
(28秒)
selectcount(*)fromrecordwheredate>
19990901andplacein(BJ,SH)(14秒)
----剖析:
----在聚集索引下,数据在物理上按按次在数据页上,反复值也分列在一同,因此在局限查找时,能够先找到这个局限的起末点,且只在这个局限内扫描数据页,制止了年夜局限扫描,进步了查询速率。

----3.在place,date,amount上的组合索引

selectcount(*)fromrecordwheredate>
19991201anddate<19991214andamount>
2000(26秒)
selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate
(27秒)
selectcount(*)fromrecordwheredate>
19990901andplacein(BJ,SH)(<1秒)
----剖析:
----这是一个不很公道的组合索引,由于它的前导列是place,第一和第二条SQL没有援用place,因而也没有益用上索引;第三个SQL利用了place,且援用的一切列都包括在组合索引中,构成了索引掩盖,以是它的速率长短常快的。

----4.在date,place,amount上的组合索引

selectcount(*)fromrecordwheredate>
19991201anddate<19991214andamount>
2000(<1秒)
selectdate,sum(amount)fromrecordgroupbydate
(11秒)
selectcount(*)fromrecordwheredate>
19990901andplacein(BJ,SH)(<1秒)
----剖析:
----这是一个公道的组合索引。它将date作为前导列,使每一个SQL都能够使用索引,而且在第一和第三个SQL中构成了索引掩盖,因此功能到达了最优。

----5.总结:

----缺省情形下创建的索引长短聚集索引,但偶然它并非最好的;公道的索引计划要创建在对各类查询的剖析和展望上。一样平常来讲:

----①.有大批反复值、且常常有局限查询

(between,>,<,>=,<=)和orderby
、groupby产生的列,可思索创建聚集索引;
----②.常常同时存取多列,且每列都含有反复值可思索创建组合索引;

----③.组合索引要只管使关头查询构成索引掩盖,其前导列必定是利用最频仍的列。

2、不充份的毗连前提:
----例:表card有7896行,在card_no上有一个非会萃索引,表account有191122行,在account_no上有一个非会萃索引,试看在分歧的表毗连前提下,两个SQL的实行情形:

selectsum(a.amount)fromaccounta,
cardbwherea.card_no=b.card_no(20秒)
----将SQL改成:
selectsum(a.amount)fromaccounta,
cardbwherea.card_no=b.card_noanda.
account_no=b.account_no(<1秒)
----剖析:
----在第一个毗连前提下,最好查询计划是将account作外层表,card作内层表,使用card上的索引,其I/O次数可由以下公式预算为:

----外层表account上的22541页+(外层表account的191122行*内层表card上对应外层表第一行所要查找的3页)=595907次I/O

----在第二个毗连前提下,最好查询计划是将card作外层表,account作内层表,使用account上的索引,其I/O次数可由以下公式预算为:

----外层表card上的1944页+(外层表card的7896行*内层表account上对应外层表每行所要查找的4页)=33528次I/O

----可见,只要充份的毗连前提,真实的最好计划才会被实行。

----总结:

----1.多表操纵在被实践实行前,查询优化器会依据毗连前提,列出几组大概的毗连计划并从中找出体系开支最小的最好计划。毗连前提要充份思索带有索引的表、行数多的表;表里表的选择可由公式:外层表中的婚配行数*内层表中每次查找的次数断定,乘积最小为最好计划。

----2.检察实行计划的办法--用setshowplanon,翻开showplan选项,就能够看到毗连按次、利用何种索引的信息;想看更具体的信息,需用sa脚色实行dbcc(3604,310,302)。

3、不成优化的where子句
----1.例:以下SQL前提语句中的列都建有得当的索引,但实行速率却十分慢:

select*fromrecordwhere
substring(card_no,1,4)=5378(13秒)
select*fromrecordwhere
amount/30<1000(11秒)
select*fromrecordwhere
convert(char(10),date,112)=19991201(10秒)
----剖析:
----where子句中对列的任何操纵了局都是在SQL运转时逐列盘算失掉的,因而它不能不举行表搜刮,而没有利用该列下面的索引;假如这些了局在查询编译时就可以失掉,那末就能够被SQL优化器优化,利用索引,制止表搜刮,因而将SQL重写成上面如许:

select*fromrecordwherecard_nolike
5378%(<1秒)
select*fromrecordwhereamount
<1000*30(<1秒)
select*fromrecordwheredate=1999/12/01
(<1秒)

----你会发明SQL分明快起来!

----2.例:表stuff有200000行,id_no上有非聚集索引,请看上面这个SQL:

selectcount(*)fromstuffwhereid_noin(0,1)
(23秒)
----剖析:
----where前提中的in在逻辑上相称于or,以是语法剖析器会将in(0,1)转化为id_no=0orid_no=1来实行。我们希冀它会依据每一个or子句分离查找,再将了局相加,如许能够使用id_no上的索引;但实践上(依据showplan),它却接纳了"OR战略",即先掏出满意每一个or子句的行,存进一时数据库的事情表中,再创建独一索引以往失落反复行,最初从这个一时表上钩算了局。因而,实践历程没有益用id_no上索引,而且完成工夫还要受tempdb数据库功能的影响。

----理论证实,表的行数越多,事情表的功能就越差,当stuff有620000行时,实行工夫竟到达220秒!还不如将or子句分隔:

selectcount(*)fromstuffwhereid_no=0
selectcount(*)fromstuffwhereid_no=1
----失掉两个了局,再作一次加法合算。由于每句都利用了索引,实行工夫只要3秒,在620000行下,工夫也只要4秒。大概,用更好的办法,写一个复杂的存储历程:
createproccount_stuffas
declare@aint
declare@bint
declare@cint
declare@dchar(10)
begin
select@a=count(*)fromstuffwhereid_no=0
select@b=count(*)fromstuffwhereid_no=1
end
select@c=@a+@b
select@d=convert(char(10),@c)
print@d
----间接算出了局,实行工夫同下面一样快!
----总结:

----可见,所谓优化即where子句使用了索引,不成优化即产生了表扫描或分外开支。

----1.任何对列的操纵都将招致表扫描,它包含数据库函数、盘算表达式等等,查询时要尽量将操纵移至等号右侧。

----2.in、or子句常会利用事情表,使索引生效;假如不发生大批反复值,能够思索把子句拆开;拆开的子句中应当包括索引。

----3.要擅长利用存储历程,它使SQL变得加倍天真和高效。

----从以上这些例子能够看出,SQL优化的本色就是在了局准确的条件下,用优化器能够辨认的语句,充份使用索引,削减表扫描的I/O次数,只管制止表搜刮的产生。实在SQL的功能优化是一个庞大的历程,上述这些只是在使用条理的一种表现,深切研讨还会触及数据库层的资本设置、收集层的流量把持和操纵体系层的整体计划。
为维持生产环境和非生产环境需要不断地投入管理支持费用MySQL学习教程,最终导致客户为数据库资源投入巨额成本。
作者: 莫相离    时间: 2015-1-19 21:11
至于淘汰的问题,只能说在你的项目周期之内,微软应该都不会倒闭。
作者: 兰色精灵    时间: 2015-1-28 10:45
以前的DTS轻盈简单。但是现在的SSIS虽然功能强大了很多,但是总是让人感觉太麻烦。看看论坛中询问SSIS的贴子就知道。做的功能太强大了,往往会有很多用户不会用了
作者: 若天明    时间: 2015-2-5 20:46
数据库物理框架没有变动undo和redo都放在数据库得transaction中,个人感觉是个败笔。如果说我们在设计数据库的时候考虑分多个数据库,可能能在一定程度上避免I/O效率问题。
作者: 飘飘悠悠    时间: 2015-2-13 13:30
SQLServer的异构移植功能个人感觉最好了。(如果对比过SQLServer的链接服务器和Oracle的透明网关的朋友会发现SQLServer的sp_addlinkedserver(openquery)异构数据库系列比Oracle真是强太多了。)
作者: 第二个灵魂    时间: 2015-3-3 22:20
如果你是从“学习某一种数据库应用软件,从而获得应聘的资本和工作机会”的角度来问的话。
作者: 透明    时间: 2015-3-11 14:16
可以动态传入参数,省却了动态SQL的拼写。
作者: 金色的骷髅    时间: 2015-3-18 22:50
你觉得我的非分区索引无法对起子分区,你可以提醒我一下呀!没有任何的提醒,直接就变成了非分区表。不知道这算不算一个bug。大家也可以试试。
作者: 小妖女    时间: 2015-3-26 20:12
代替了原来VB式的错误判断。比Oracle高级不少。




欢迎光临 仓酷云 (http://www.ckuyun.com/) Powered by Discuz! X3.2