SQL基本教程及代码优化(三)

Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差1.5.冗余VS第三范式
1.第一范式（1NF）是指数据库表的每列都是不成支解的基础数据项，统一列中不克不及有多个值，即实体中的某个属性不克不及有多个值大概不克不及有反复的属性。表的每行只包括一个实例的信息。普通地说，每一个列只能包括一种寄义，每条数据只能包括一个表数据。

2.第二范式（2NF）请求数据库表中的每一个实例或行必需能够被唯一区域分。普通地说，表必需有主键。（打消部份子函数依附）

3.第三范式（3NF）请求一个数据库表中不包括已在别的表中已包括的非主关头字信息。普通地说，表不该该包含冗余栏位。（打消传送依附）

4.优化目标的冗余：以空间换工夫。削减连接和庞大度。

5.静态化目标的冗余：削减对外纠葛。

1.6.表的程度、垂直支解
1.6.1.程度支解：将表分为多个表。
每一个表包括的列数不异，可是行更少。如保留分歧月份数据的表、按地区分别数据的表。（团结视图手艺、数据转移)

1.6.2.垂直支解：将原始表分红多个只包括较少列的表。
如部排列只用于特定范畴

2.Select语句优化
2.1.毗连查询的优化(Inner/outer/full)
–InnerJoin:两个表都满意毗连前提
–Left[Outer]Join:只需求左边表满意前提
–Right[Outer]Join:只需求右边表满意前提
–Full[Outer]Join:左边表或右边表之一满意前提
–CROSSJOIN：交织毗连，无前提。

2.2.把持查询的行和列数目
–(1)Where(不前往无用的纪录)
–(2)Top/SetRowCount
–(3)得当利用Distinct
–(4)Having
–(5)只管制止利用’*’暗示一切列

2.3.慎用Distinct

2.4.慎用Union
–利用OR或UnionAll取代

2.5.存在性判别
–交换count(*)

2.1.SQLServer2005的排名函数
row_number:前往行序号，序号一连。
例：row_number()over(orderbyscoredesc)asrownumber
?rank:前往每行的排名，排名能够并列，并列排名后的下行排名按次不即是前行加1，即排名不一连。

Dense_rank:前往每行的排名，排名能够并列，并列排名后的下行排名按次即是前行加1，即排名一连。

ntile:将有序分区中的行分发到指定命目标组中。
例：ntile(4)over(orderbyscoredesc)asntile
1Identity()因此我们的方案中要构造这种逆操作。Event_type增加一种FlashBACK_EVENT。这类操作形式与Query_Event相同，都是简单的SQL语句，只是包含了将数据恢复的操作。